Elasticsearch好好学二(Elasticsearch环境)

Elasticsearch好好学二(Elasticsearch环境)

大纲

  • 1、环境简介

  • 2、Windows集群部署

  • 3、Linux单点部署

  • 4、Linux集群部署

1、环境介绍

        单台Elasticsearch服务器提供服务,存在负载能力有限,容量有限,并发处理能力有限,且容易出现单点故障等缺点。所以生产环境,一般都是运行在指定服务器集群中。

        配置服务器集群时,集群中节点数量没有限制,大于等于 2 个节点就可以看做是集群了。一般出于高性能及高可用方面来考虑集群中节点数量都是 3 个以上。

  • 集群

        一个集群就是由一个或多个服务器节点组织在一起,共同持有整个的数据,并一起提供索引和搜索功能。一个 Elasticsearch 集群有一个唯一的名字标识,这个名字默认就是”elasticsearch”。这个名字是重要的,因为一个节点只能通过指定某个集群的名字,来加入这个集群。

  • 节点

        集群中包含很多服务器, 一个节点就是其中的一个服务器。 作为集群的一部分,它存储数据,参与集群的索引和搜索功能。

        一个节点也是由一个名字来标识的,默认情况下,这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字,这个名字会在启动的时候赋予节点。这个名字对于管理工作来说挺重要的,因为在这个管理过程中,你会去确定网络中的哪些服务器对应于 Elasticsearch 集群中的哪些节点。

        一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下,每个节点都会被安排加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中,这意味着,如果你在你的网络中启动了若干个节点,并假定它们能够相互发现彼此,它们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。

2、Windows集群部署

        创建 elasticsearch-7.8.0-cluster 文件夹,在内部复制三个 elasticsearch 服务, 修改集群文件目录中每个节点的 config/elasticsearch.yml 配置文件

2.1 集群配置

  • node-1001 节点配置文件
#节点 1 的配置信息:
#集群名称,节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称,集群内要唯一
node.name: node-1001
node.master: true
node.data: true
#ip 地址
network.host: localhost
#http 端口
http.port: 1001
#tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9301
#discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302","localhost:9303"]
#discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
#discovery.zen.fd.ping_retries: 5
#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

  • node-1002 节点配置文件
#节点 2 的配置信息:
#集群名称,节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称,集群内要唯一
node.name: node-1002
node.master: true
node.data: true
#ip 地址
network.host: localhost
#http 端口
http.port: 1002
#tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9302
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5
#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

  • node-1002 节点配置文件
#节点 3 的配置信息:
#集群名称,节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称,集群内要唯一
node.name: node-1003
node.master: true
node.data: true
#ip 地址
network.host: localhost
#http 端口
http.port: 1003
#tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9303
#候选主节点的地址,在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5
#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

        分别依次双击执行节点的bin/elasticsearch.bat, 启动节点服务器(可以编写一个脚本启动),启动后,会自动加入指定名称的集群 .

2.2 测试集群

一、用Postman,查看集群状态

GET http://127.0.0.1:1001/_cluster/health GET http://127.0.0.1:1002/_cluster/health GET http://127.0.0.1:1003/_cluster/health 返回结果皆为如下:

{
    "cluster_name": "my-application",
    "status": "green",
    "timed_out": false,
    "number_of_nodes": 3,
    "number_of_data_nodes": 3,
    "active_primary_shards": 0,
    "active_shards": 0,
    "relocating_shards": 0,
    "initializing_shards": 0,
    "unassigned_shards": 0,
    "delayed_unassigned_shards": 0,
    "number_of_pending_tasks": 0,
    "number_of_in_flight_fetch": 0,
    "task_max_waiting_in_queue_millis": 0,
    "active_shards_percent_as_number": 100.0
}

status字段指示着当前集群在总体上是否工作正常。它的三种颜色含义如下:

  1. green:所有的主分片和副本分片都正常运行。
  2. yellow:所有的主分片都正常运行,但不是所有的副本分片都正常运行。
  3. red:有主分片没能正常运行。
  • 用Postman,在一节点增加索引,另一节点获取索引
// 向集群中的node-1001节点增加索引
#PUT http://127.0.0.1:1001/user 

// 返回结果
{
    "acknowledged": true,
    "shards_acknowledged": true,
    "index": "user" 
} 
 
// 向集群中的node-1003节点获取索引 
#GET http://127.0.0.1:1003/user 
 
// 返回结果
{
    "user": {
        "aliases": {},
        "mappings": {},
        "settings": {
            "index": {
                "creation_date": "1617993035885",
                "number_of_shards": "1",
                "number_of_replicas": "1",
                "uuid": "XJKERwQlSJ6aUxZEN2EV0w",
                "version": {
                    "created": "7080099"
                },
                "provided_name": "user"
            }
        }
    }
}

3、Linux单点部署

3.1 Elasticsearch 在linux环境安装

# 解压缩
tar -zxvf elasticsearch-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/module
# 改名
mv elasticsearch-7.8.0 es

  • (3) 创建用户

        因为安全问题, Elasticsearch 不允许 root 用户直接运行,所以要创建新用户,在 root 用户中创建新用户

useradd es #新增 es 用户
passwd es #为 es 用户设置密码
userdel -r es #如果错了,可以删除再加
chown -R es:es /opt/module/es #文件夹所有者
  • 修改配置文件

        修改/opt/module/es/config/elasticsearch.yml文件

# 加入如下配置
cluster.name: elasticsearch
node.name: node-1
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

        修改/etc/security/limits.conf

# 在文件末尾中增加下面内容
# 每个进程可以打开的文件数的限制
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536

        修改/etc/security/limits.d/20-nproc.conf

# 在文件末尾中增加下面内容
# 每个进程可以打开的文件数的限制
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
# 操作系统级别对每个用户创建的进程数的限制
* hard nproc 4096
# 注: * 带表 Linux 所有用户名称

        修改/etc/sysctl.conf, 并重新加载:sysctl -p

# 在文件中增加下面内容
# 一个进程可以拥有的 VMA(虚拟内存区域)的数量,默认值为 65536
vm.max_map_count=655360
  • 启动Elasticsearch

        使用 ES 用户启动

cd /opt/module/es/
#启动
bin/elasticsearch
#后台启动
bin/elasticsearch -d  

        关闭防火墙

#暂时关闭防火墙
systemctl stop firewalld
#永久关闭防火墙
systemctl enable firewalld.service #打开防火墙永久性生效,重启后不会复原
systemctl disable firewalld.service #关闭防火墙,永久性生效,重启后不会复原

4、Linux集群部署

其他步骤和单点部署相同,配置文件不一样修改/opt/module/es/config/elasticsearch.yml 文件,分发文件:

# 加入如下配置
#集群名称
cluster.name: cluster-es
#节点名称, 每个节点的名称不能重复
node.name: node-1
#ip 地址, 每个节点的地址不能重复
network.host: linux1
#是不是有资格主节点
node.master: true
node.data: true
http.port: 9200
# head 插件需要这打开这两个配置
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.enabled: true
http.max_content_length: 200mb
#es7.x 之后新增的配置,初始化一个新的集群时需要此配置来选举 master
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
#es7.x 之后新增的配置,节点发现
discovery.seed_hosts: ["linux1:9300","linux2:9300","linux3:9300"]
gateway.recover_after_nodes: 2
network.tcp.keep_alive: true
network.tcp.no_delay: true
transport.tcp.compress: true
#集群内同时启动的数据任务个数,默认是 2 个
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 16
#添加或删除节点及负载均衡时并发恢复的线程个数,默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 16
#初始化数据恢复时,并发恢复线程的个数,默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 16

end
  • 作者:旭仔(联系作者)
  • 发表时间:2024-03-24 12:38
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